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无人汽车品牌及技术,无人汽车品牌及技术介绍

  1. 上市车企中无人驾驶专利最多排名前三是谁?
  2. 无人驾驶汽车,真的能实现吗?实现无人驾驶汽车要多久?

上市车企中无人驾驶专利最多排名前三是谁?

TOP.1 德国博世

博世公司作为全球第一的汽车配件供应商,拥有958项自动驾驶专利,而对于中国人来说,博世很可能是最适合我们的。

博世与国内三家领先的地图供应商百度、高德和四维图新展开了合作,共同研发一款适用于国内路况的精准定位服务“博世道路特征”(Bosch Road Signature)。通过将高精地图和博世先进的毫米雷达和摄像头进行结合,从而实现全天候的自动驾驶车辆的精准定位。

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(图片来源网络,侵删)

TOP.2 福特

别看福特的专利数量并不多,但得益于强大的技术积累,福特今年的自动测试车队规模翻了三倍,达到了100辆,现在已经在亚利桑那州、密歇根州和加利福尼亚州进行测试

根据最新的数据,截至目前,上市车企中无人驾驶专利数量最多的前三名是:

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(图片来源网络,侵删)

通用汽车公司(General Motors):作为全球最大的汽车制造商之一,通用汽车在无人驾驶技术领域积累了大量的专利。他们的自动驾驶子公司 Cruise Automation 在无人驾驶技术上取得了显著的突破。

英特尔(Intel):作为一家全球知名的半导体公司,英特尔在无人驾驶技术领域也有着重要的专利布局。他们通过收购 Mobileye 公司,进一步加强了在自动驾驶技术方面的实力。

丰田汽车公司(Toyota):作为世界上最大的汽车制造商之一,丰田汽车在无人驾驶技术领域也积极投入,并取得了一定的成果。他们在自动驾驶技术方面的专利数量也位居前列。

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需要注意的是,这些排名可能会随着时间的推移而发生变化,因为各家车企在无人驾驶技术领域的研发和专利申请都在不断进行。最准确和最新的数据可以通过专利数据库或相关研究机构获取。

无人驾驶汽车,真的能实现吗?实现无人驾驶汽车要多久?

十年内无人驾驶机动车在我国全面普及实现不了,就是说职业司机还有些年头可以以此为挣钱的行当。这需要公路的全面提升,信号灯,网络,卫星,雷达,地图等软硬件支持,以及整个生态环境的优化。是一个相当大的工程。前提还是无人驾驶车辆技术和价格都能平衡达到量产级别。

但无人驾驶技术已经进入我们的生活,南京,无人驾驶公交车已经上路,是在校内规定路线运行,设计最高时速20Km/h,可以说比电动自行车速度还要低很多。保障的行车和行人的安全北京,无人配送小型物流车已经在清华大学等高校运行,解决了快递最后一公里的配送难点。还有我们知道的百度总裁李彦宏乘坐无人驾驶车辆上五环,虽然被交警部门约谈,但足以证明人工智能发现速度之快已经让我们普通人错不及防。

国内以百度为首的无人驾驶事业部成立最早,但近两年才被大众悉知,滴滴,腾讯,阿里等互联网巨头都有参与无人驾驶技术的研发或投资。

2018年春晚分会场以百度技术与比亚迪汽车合作的无人车队跨过大桥,好像在告诉我们,无人驾驶已经到来。还有刚刚成立3年的北京智行者科技京东合作的小型无人配送物流车,可能是我国第一个量产并商业化已经运营的无人车。

大势所趋,可以肯定的是包括无人驾驶在内的物联网及人工智能技术一定是在我国得以呈现呈现并百花齐放,激光雷达,毫米波雷达,硬件我们有待提高,但人工智能的核心算法我们有大量的人才。那些年努力的数学成绩和参加的无数奥数比赛在这个时代有了用武之地。

专注汽车行业8年老学徒,不足之处欢迎点评,点击头像进行关注,养车用车不迷路。

无人驾驶是未来一个发展方向,但是就目前来看,依旧在实验阶段,还没有相应的配套设施,关键是也没有相关的法律条文来可以执行,比如说你喝酒了做的无人驾驶的汽车,那到底是酒驾呢还不是呢?

可以看出来目前的大部分汽车自动驾驶,例如特斯拉最新的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist2等都属于L3,这L3其实是由国际自动机工程师学会(SAE International)制定的,简单点说就是L3属于车辆可以取得大部分控制权,但只能在有限情况下发挥作用,需要司机随时取得车辆控制权以应对激烈工况和复杂路况。

而真正的无人驾驶属于L5,虽然数字上听着离的不远,但中间差的可不是一星半点,比如沃尔沃全新XC90的自动驾驶是跟随前车的动态,完成主动加油与刹车动作,具备自动排队的功能,简单说就是“前车走你也走,前车停你也停”,而且无论停多久,前车起步时候,你也会自动起步,且配置的车道保持辅助系统会由方向盘将车辆限制在车道内,以及其L3所具备的自动刹车和自动***转向,会对突然出现的汽车、自行车、大型动物以及其他障碍物及时作出刹住或***转向,虽然有***转向功能但也是司机在转向的同时系统给你一把力,使其转向速度加快而已,减少碰撞几率。

所以L3和L5之间区别主要是在激烈路况复杂驾驶汽车情况下,车辆处理控制权的问题,也就是L3自动驾驶的环境观察和驾驶操作由系统处理,而司机还是需要随时对系统进行应答以及在危险情况下夺取汽车控制权,这和L5的取消驾驶位还相差甚远,主要还是因为目前的自动驾驶处理道路信息能力有限,尤其是岔路口及多流量地带,例如特斯拉第一起自动驾驶***由于摄像头及雷达在当时环境下未能检测到转弯的卡车而造成电脑没有处理,再加上[_a***_]对自动驾驶太过放心,以至于自己心里放松没能及时处理而造成的。


那么无人驾驶汽车L5的控制权怎么敢完全交给车辆处理呢。***如监测失误,电脑误认为前方窜出车辆,电脑控制方向盘直接做出转向处理,那后果极其严重。NVIDIA曾公开透露:自动驾驶从L3升级到L4,计算量会提升50倍,不过目前车辆AI芯片发展迅猛,待到日后车辆配置完全后,处理能力一定会更上一层楼。十年之内,在技术层面离真正的无人驾驶应该也差不了太多了。

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