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智能汽车深度评测报告

  1. 人工智能汽车未来十大趋势?
  2. 在未来,智能汽车和无人驾驶汽车哪个会更好?好在哪里?
  3. 新宝骏RC-6和新宝骏RM-5的L2级智能驾驶的“智能”,具体表现在哪些方面?
  4. 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术?

人工智能汽车未来十大趋势?

1、智能汽车将成为继互联网后全球最大的创业风口。

2、中国将成为世界智能汽车中心。

3、自主品牌将在国内打败合资品牌,开启征战全球步伐。

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(图片来源网络,侵删)

4、千人千乘个性化需求,行业能容纳10家以上自主车企。

5、整车终局格局预计“3”分天下。

6、整车科技化“王者归来,价值重估”,市值提升空间巨大。

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7、自主品牌混动有望大范围替代燃油车。

8、投资关注研发费用技术产品、FOTA、体验,之后是销量、市占率、利润

9、二级市场投资将从传统需求周期,过渡到技术创新为驱动的供给周期。

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10、整车估值方法需要创新,由传统PB、PE到PS或更多方式。

在未来,智能汽车和无人驾驶汽车哪个会更好?好在哪里?

智能汽车和无人驾驶汽车并没有严格的区分,实际上无人驾驶是智能汽车广义下的一个功能

智能汽车没有严格的定义,一般来说,主要是包括了两智能方向,分别包括:智能车联网、无人驾驶技术。

智能车联网包括了当下已经得到大量应用的智能车载互联系统,比如智能语音识别、远程点火,开关空调、智能***导航方面,很多车智能互联既可与车辆进行,也可以与智能家居等生活设施互联,比如你回家的路上用车载互联屏控制家中的空调提前开启。但由于多数家电尚不具备这种功能,所以理论上说的多,真正实现的少。

无人驾驶技术之前提过很多次了,其中现阶段已实现的L2级自动驾驶功能,也是车辆智能化的一个表现,未来五年,真正达L5级无人驾驶汽车出现时,恐怕可实现的功能就更多。

当然,业界也有把驱动系统称为智能的,比如智能可变压缩比技术,可变缸技术,再到纯电的智能快充等等,但这些技术对一般用户来说感受不会太明显。

所以可以说在“智能”的概念之下有很多技术,实际上是不存在广义与狭义的哪个更好的说法。

配图无关


额,其实这个问题不算个问题。因为智能汽车和无人驾驶汽车本来就可以说是一种汽车……智能汽车可以是无人驾驶汽车,无人驾驶汽车也可以是智能汽车。所以未来的汽车一定是:智能无人驾驶汽车

比较看好无人驾驶汽车,***若有一天一座城市都是无人驾驶汽车了,又怎么会发生这么多***。这个故障问题,就交给各个汽车企业淘汰沉淀了,优胜劣汰。智能汽车目前理解只是为了驾驶便捷,舒适全新体验,或许多年以后也会重新定义智能汽车。

宝骏RC-6和新宝骏RM-5的L2级智能驾驶的“智能”,具体表现在哪些方面?

一个企业的发展,离不开新鲜血液的注入。2019年4月,新宝骏以“创造出行新生活”为主张进入市场,将“年轻、科技、智能、网联”的品牌基因赋能产品,在新宝骏的产品DNA中,“智能”和“网联”,已然成为最耀眼的标签。

目前已经上市的新宝骏RS-5已经获得了业界和用户的一致好评,成为了智能网联汽车的代表。可喜的是,即将在9月份上市的新宝骏RC-6和新宝骏RM-5不仅完美继承了新宝骏RS-5的基因,而且在此基础上有所升级,并且在造型、应用方面也呈现出更超前的全新产品定义,在同级中占足优势。

新宝骏RM-5作为概念车RM-C的量产车型采用了星际几何设计念,设计还原度极高。新车侧面的整体比例较为修长,嵌于腰线中间的门把手与多边形的几何轮廓搭配之下,让新宝骏RM-5带有了几分精致的韵味。

新宝骏RM-5的长宽高为4705/1806/1645mm,轴距2750mm,提供 “2+3”5座、“2+2+2”6座和“2+3+2”7座三种座椅布局,空间大且丰富多样,满足了不同家庭、不同场景的出行需求。可以这样说,新宝骏RM-5可以让你享受MPV般的乘坐舒适性但是又能给你带来SUV车型的驾乘体验和通过性,能做到这一点还真了不起。

作为新宝骏首款轿车产品,新宝骏 RC-6的掀背造型时尚前卫,非常符合当下审美主流。新宝骏RC-6具体的长宽高分别为4925/1880/1580mm,轴距2800mm,从车身尺寸来看,可以说是一款不折不扣的B级车。

从当下市场走向来看,新能源汽车与智能驾驶已经成为众多汽车品牌主攻的两道关口,而随着互联网时代的年轻消费者逐渐成长起来,对于智能驾驶的接受度与使用度都非常高。

也正是在这种市场背景下,新宝骏率先在智能驾驶领域做出战略布局,启用全球首条集5G、V2X、无人驾驶、智能驾控于一体的公开测试道路,在特定场景下完成L4级别无人驾驶,并以智能驾驶作为新宝骏的三大核心之一,积极响应了“年轻、科技、智能、网联”的品牌基因。而且,即将在9月正式上市推出的新宝骏RC-6和新宝骏RM-5,已经率先搭载法规允许条件下的ADAS L2级别智能驾驶系统,并且在以下五个方面表现出十分强大的功能性与实用性。

方面一:高标准的硬件设备作为新宝骏即将一齐上市的两款全新跨界车型,新宝骏RC-6和新宝骏RM-5均是搭载了相同级别的驾驶辅助功能与一致的硬件设备。在硬件设备上,新车***用了77GHz毫米雷达和多功能1280×960高解析度光学摄像头,各自探测距离分别达到160m、120m,使得它们的探测范围更广,目标识别准确率更高。而且,在装配精度上还高标准地要求雷达、摄像头的安装位置与角度,比如下俯1°安装角度的雷达装配调试,可以使得探测范围更加精准。

方面二:全速域多场景的自适应[_a***_]新车基于新宝骏领先性的智能驾驶技术打造,在两款新车上都装载了0~130km/h全速域覆盖的ACC自适应巡航功能,可根据周边车辆、路况信息实时做出最正确的解决方法,使其自动调节车速跟随前车,从而减轻车主的疲劳感。此外,该功能配合TJA交通拥堵***系统、ICA高速智能领航系统,还能让车辆分别在0—60 km/h与60—130 km/h速度区间内,分别在城市、郊区与高速等都多道路场景下实现全速域智能驾驶,让驾驶变得更加简单。

方面三:告别超速罚单的智能识别不少车主或多或少都因麻痹大意而收到过超速罚单,而***用了TSW限速标识预警与TSA智能限速***的新宝骏RC-6/RM-5,则能让车主免除这方面的担忧。因为该功能主要通过TSW在导航系统上显示声音示警,全方位地进行提示。而TSA则是帮助车主调节巡航速度,使得车辆在限速速度内行驶,从而减少车主的驾驶任务。

方面四:永不出“轨”的车道自动保持新宝骏RC-6/RM-5均是搭载了同级领先性的LKA车道保持***功能,能够最大程度抑制无意识偏移,真正实现永不出“轨”的智能驾驶***。其主要是通过高标准的摄像头实时监控车辆行驶状态,让车辆在60—130 Km/h速度区间内保持在车道行驶,***LDW车道偏离预警功能,以仪表显示、声音警示或方向盘震动的形式提醒驾驶员,从而消除安全隐患。

方面五:“聪明”的灯光切换

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术?

如今“AI+”已然成了一个新趋势,人工智能与各行各业结合,汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入,使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。

特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时,无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出,自动驾驶设若普及,将改变整个汽车业态,无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本,则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局,节省40%的停车空间;平均减少30%交通堵塞时间;颠覆私家车市场(自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济,更便捷),目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是,自动驾驶要普及,还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出,汽车与AI结合实现自动驾驶,必须走过三个阶段:技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代,我们还处于技术爆发期,车企更多是在研发技术,降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实,必须克服五个维度的问题:政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例,腾讯汽车的调研显示,目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶,最担忧的问题是自动驾驶的安全性,因此,消除消费者对自动驾驶的误会,建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。

腾讯的汽车AI报告指出,AI技术对汽车行业短期内主要影响营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代,中间还有漫长的混合过渡时期,在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点,具体来说,在这些领域AI与汽车的结合已经开始:

1、AI让生产成本更低廉

利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节,谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出,未来80%的工作会被AI所替代,汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人,目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人,降低成本的同时确保一致性降低错误,尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境,更是十分适合应用AI技术,比如汽车行业的测试环节。在这一点上,汽车巨头已在实践,如北汽能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明,供应商的信息集成以及即时的互通,实现了个性化订单的批量化生产。

2、AI让交通更安全

地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线,大幅提升交通效率,这是车联网的典型应用领域,当汽车接入互联网,且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合,结合AI技术进行实时处理,就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力,内置地图辅以NB-IoT等通信技术,有望更加实时地互联互通,进而提高整体交通效率。


3、AI让管理更方便

将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节,有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节,通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者,了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目,从社会化媒体中获取消费者的数据,从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息,进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出,AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。

4、AI让出行更愉悦

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